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這次由於需要加入GA，去算出SVR最佳的參數組合
因此在C++實作svm，利用VC2010
使用的是林智仁教授的SVM函式庫
LIBSVM -- A Library for Support Vector Machines
我所使用的版本是-libsvm-3.15
根目錄下的svm.h與svm.cpp都需要加入到專案資料夾底下
並且在標頭檔加進來
另一方面在libsvm的windows目錄下，執行cmd命令，如圖
首先用svm-train 參數 訓練資料 所建立的模型
#iter ： 迭代次數。
nu : 與參數-n nu相同。
obj : SVM文件轉換為二次規劃求解得到的最小值。rho : 為決策函數的係數b。
nSV: 支持向量個數。nBSV : 邊界上的支持向量個數。
svm-predict 測試資料 模型 輸出預測資料
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