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我荒廢已久的進度，很抱歉最近颱風實在太多
就乾脆不來學校了XD 拖了很久都沒下落
這次終於要來認真寫一下進度
我覺得老師給的資料實在太多，所以用我所看的來做整理好了
| libsvm |
| A Neural-Network Approach for Defect Recognition in TFT-LCD Photolithography Process |
| result.xlsx |
根據一開始的libsvm這個資料夾
| CWHo | 主要資料都在裡面 |
| libsvm-3.0 | library for support vector machines |
| libsvm-mat-3.0-1 | |
| bm7.csv | |
| FFCbm7a.txt | 經平場校正bm7所測量出輝度值資料集 |
| guide.pdf | 如何使用libsvm |
| libsvm.pdf | svm分群法 |
| Regressionloss.doc | 線性迴歸 |
| uFFCsbig.txt | 非平場校正bm7所測量出輝度值資料集 |
| 背光模組原始資料new.xls | |
| 背光模組原始資料old.xls |
首先釐清matlab的檔案資料格式
M文件、MAT文件分別代表著什麼
.m檔通常是存代碼的文件
.mat儲存變數的文件
CSV
CSV是最通用的一種文件格式，它可以非常容易地被導入各種PC表格及資料庫中。
此文件，一行即為數據表的一行。生成數據表欄位用半形逗號隔開。
CSV是文本文件,用記事本就能打開,XLS是二進位的文件只有用EXCEL才能打開
CSV (*.csv) 文件格式只能保存活動工作表中的單元格所顯示的文本和數值。
需要仔細研究應該是CWHo 、 libsvm-3.0、 libsvm-mat-3.0-1
以及SVM是什麼。
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